Co to za kierunek?
Sztuczna inteligencja to nowoczesny kierunek inżynierski pierwszego stopnia – stworzony dla osób, które chcą tworzyć technologie przyszłości, a nie tylko z nich korzystać.
Dowiesz się, jak od środka działają rozwiązania takie jak ChatGPT, asystenci AI, systemy rekomendacji, rozpoznawanie obrazu i mowy, analiza danych czy inteligentne aplikacje – i nauczysz się tworzyć je samodzielnie.
Podczas studiów połączysz programowanie, matematykę i analizę danych z praktycznym projektowaniem nowoczesnych systemów AI, wykorzystywanych dziś w biznesie, medycynie, finansach, przemyśle i nowych technologiach. Specjaliści AI należą do najbardziej poszukiwanych profilów na rynku pracy – i ten trend wciąż przyspiesza.
To studia dla osób, które chcą nie tylko korzystać ze sztucznej inteligencji, ale realnie ją rozwijać i wdrażać.
Dla kogo?
Ten kierunek jest dla Ciebie, jeśli:
- interesujesz się nowymi technologiami i chcesz wiedzieć, jak naprawdę działają duże modele językowe (LLM) i systemy AI,
- lubisz matematykę, statystykę i logiczne myślenie i nie poddajesz się łatwo,
- chcesz programować i tworzyć innowacyjne rozwiązania,
- interesuje Cię analiza danych, uczenie maszynowe i automatyzacja,
- ciekawi Cię, jak komputer może rozpoznawać obraz, rozumieć tekst lub prowadzić rozmowę,
- chcesz zdobyć kompetencje przyszłości i pracować (w tym zdalnie) dla firm z całego świata.
Odnajdą się tutaj osoby, które chcą zostać twórcami nowych technologii i pracować przy projektach na granicy tego, co dziś możliwe.
Czego się nauczę podczas studiów?
Nauczysz się projektować, trenować i wdrażać systemy sztucznej inteligencji – od pierwszej linii kodu, przez przygotowanie danych, aż po model gotowy do pracy w prawdziwym świecie.
Dowiesz się, jak:
- programować w Pythonie i innych językach wykorzystywanych w AI,
- tworzyć i trenować modele uczenia maszynowego oraz głębokich sieci neuronowych (PyTorch, TensorFlow),
- pracować z dużymi modelami językowymi (LLM) – od fine-tuningu po budowę aplikacji opartych o RAG i agentów AI,
- analizować dane, wyciągać z nich wnioski i wizualizować wyniki,
- tworzyć rozwiązania z zakresu computer vision (rozpoznawanie obrazu) i NLP (przetwarzanie języka naturalnego),
- projektować inteligentne rozwiązania dla biznesu, medycyny i przemysłu,
- stosować narzędzia MLOps do wdrażania i utrzymania modeli AI w środowiskach produkcyjnych,
- testować, monitorować i odpowiedzialnie rozwijać systemy AI.
Od pomysłu i surowych danych, przez wytrenowany model, aż po gotowe rozwiązanie zmieniające sposób, w jaki ludzie pracują.
Praca i przyszłość
Absolwent uzyskuje tytuł inżyniera. Sztuczna inteligencja rozwija się dziś w niemal każdej branży – od aplikacji mobilnych i e-commerce, przez medycynę, finanse i przemysł, aż po motoryzację, robotykę i sektor publiczny – a zapotrzebowanie na specjalistów AI rośnie szybciej, niż rynek jest w stanie je zaspokoić.
Po ukończeniu studiów będziesz mógł pracować jako:
- inżynier AI (AI Engineer) – buduje aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję i duże modele językowe (LLM), integrując je z systemami biznesowymi,
- inżynier ML (Machine Learning Engineer) – projektuje, trenuje i wdraża modele uczenia maszynowego w produktach i usługach,
- badacz AI (AI Researcher) – pracuje nad nowymi metodami i algorytmami sztucznej inteligencji w centrach badawczo-rozwojowych i na uczelniach,
- inżynier MLOps – wdraża i utrzymuje modele AI w środowiskach produkcyjnych, dba o ich niezawodność i wydajność,
- data scientist / analityk danych – wydobywa wartość z danych i wspiera firmy w podejmowaniu trafnych decyzji,
- inżynier NLP / Computer Vision – specjalizuje się w przetwarzaniu języka naturalnego lub rozpoznawaniu obrazu,
- inżynier oprogramowania (Software Engineer) – tworzy aplikacje i systemy z elementami AI,
- prompt engineer / specjalista LLM – projektuje sposoby skutecznego wykorzystania dużych modeli językowych w produktach.
Możesz znaleźć pracę w firmach technologicznych, startupach, centrach badawczo-rozwojowych, bankowości, medycynie, e-commerce, motoryzacji, przemyśle czy sektorze nowych technologii – czyli dziś praktycznie wszędzie.
Wiele osób wykonuje swoją pracę zdalnie, także dla firm zagranicznych. Możesz również rozwijać własne projekty technologiczne, zostać współzałożycielem startupu AI lub kontynuować naukę na studiach magisterskich i doktoranckich.