Serdecznie zapraszamy studentów oraz pracowników Katedry Informatyki na szkolenie poświęcone praktycznemu wykorzystaniu dużych modeli językowych (LLM). Spotkanie odbędzie się w ramach projektu EDUCATUS – edycja 3 oraz przedmiotu „Nowoczesne technologie w informatyce” na III roku studiów.
Data: 21 maja 2025 r. (środa)
Godzina: 16:20
Forma: hybrydowa – spotkanie stacjonarne w Katedrze Informatyki oraz transmisja online na platformie Moodle
Czas trwania: 1,5 godziny
Grupa docelowa: studenci studiów I i II stopnia kierunku Informatyka oraz pracownicy Katedry Informatyki
Podczas szkolenia uczestnicy poznają różne rozwiązania w zakresie pracy z modelami językowymi. Omówione zostaną takie narzędzia i platformy jak API OpenAI (GPT) oraz DeepSeek. Szczególny nacisk zostanie położony na praktyczne aspekty stosowania tych modeli – w tym ich lokalne uruchamianie, dostosowywanie do konkretnych zastosowań oraz techniki efektywnego projektowania zapytań (prompt engineering).
Uczestnicy dowiedzą się m.in.:
- jak wybrać odpowiedni model językowy do konkretnych zastosowań (np. GPT, DeepSeek, Mistral, LLaMA),
- jak skutecznie wykorzystywać LLM w aplikacjach konwersacyjnych i przetwarzaniu języka naturalnego (NLP),
- jak formułować zapytania, aby uzyskać precyzyjne i przydatne odpowiedzi,
- jak douczać modele (np. GPT-2) na lokalnym sprzęcie i wykorzystać je w projektach dziedzinowych.
Szkolenie poprowadzi dr inż. Anna Bryniarska – adiunkt w Katedrze Informatyki Politechniki Opolskiej, specjalistka w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Dr inż. Anna Bryniarska uzyskała tytuł licencjata i magistra z wyróżnieniem z informatyki w 2010 r. oraz stopień doktora z automatyki i robotyki w 2014 r. na Politechnice Opolskiej. W latach 2010–2015 pracowała w różnych firmach informatycznych, aby rozwijać swoje umiejętności praktyczne. Od 2015 r. jest adiunktem na Politechnice Opolskiej, obecnie w Katedrze Informatyki. Jest autorką jednej książki i ponad 30 artykułów. Jej zainteresowania badawcze obejmują granulację wiedzy, logikę rozmytą, rozmytą logikę opisową (Fuzzy DL), wyszukiwanie wiedzy w sieci semantycznej, a także wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji w diagnostyce technicznej. Obecnie jej zainteresowania badawcze koncentrują się na wykorzystaniu uczenia maszynowego (ML) oraz modeli językowych LLM.
Szkolenie będzie miało charakter praktyczny i interaktywny, z licznymi przykładami oraz ćwiczeniami, co umożliwi uczestnikom nie tylko zdobycie wiedzy teoretycznej, ale także nabycie konkretnych umiejętności przydatnych w pracy zawodowej oraz realizacji projektów badawczych.